TY-JOURA2-Wang、WeiAU-Liang-ShuaiPY-2021DA-2021DA-2021/05/25TI-深入学习SP-5527076VL-2021AB图像金字塔建构并用作CNN模型输入物,卷积层交通事故场面玻璃破解和破解特征在金字塔的每个尺度分离,然后取出不同图像尺度深度描述符为提高深度描述器的偏差性能,用Hellinger内核和主构分析法执行非线性线性变换提议基于深度描述词的两个聚合策略组成全局图像表示法数据集分类实验显示Hellinger内核、PCA变换和两个聚合策略都有助于提高分类精度卷积层交通事故场面玻璃破解和破解特征编码比完全连通层特征能提高分类性能并研究玻璃破解传播失效过程结果显示撞击负载下玻璃标本上有线性裂缝和环形裂缝玻璃标本显示高速撞击部分损耗 和玻璃破解特征 交通事故现场四维板块由尖锐匕首式碎片支持本文比较不同边界条件下玻璃标本的能量吸收结果表明四点支持玻璃标本的能量吸收效果比四维支持玻璃效果强SN-1076-2787UR-https://doi.org/101155/2021/5527076DO-10.1155/2021/5527076JF-ComplicityPB-HindawiKW-ER-