斯语的TY -的A2 Gelfusa AU -布哈里,穆罕默德Mazhar盟——Alkhamees巴德法赫德AU -侯赛因萨达姆盟——Gumaei阿卜杜勒AU - Assiri,阿德尔盟——Ullah Syed Sajid PY - 2021 DA - 2021/04/22 TI -一种改进的人工神经网络模型有效的糖尿病预测SP - 5525271六世- 2021 AB -数据分析,机器智能,和其他认知算法用于预测各种类型的疾病医疗保健。革命的人工神经网络(ann)在医学学科出现了对于数据驱动的应用程序,特别是在医疗保健领域。它的范围从诊断各种疾病,医学图像处理,决策支持系统(DSS)和疾病预测。进行这项研究的目的是确定参数对糖尿病的影响数据预测一个特定的病人是否有疾病。本文发展一种改进的ANN模型训练使用人工神经网络反向传播扩大共轭梯度(ABP-SCGNN)算法来预测糖尿病有效。为了验证该模型的性能,我们进行大量的实验在皮马印第安人糖尿病(PID)数据集使用的准确性和均方误差(MSE)作为评价指标。我们使用不同的隐层神经元的数量,从5到50,训练的ANN模型。实验结果表明,ABP-SCGNN模型,包含20个神经元,验证集的准确率达到93%,高于其他使用人工神经网络模型。这个结果证实了模型的有效性和效率在预测糖尿病疾病所需的数据属性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5525271——10.1155 / 2021/5525271 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性