TY -的A2 - Fu,庄盟——崔,李盟——陈,朝阳AU -金,杰盟- Yu,范PY - 2021 DA - 2021/04/20 TI -动态分析和FPGA实现的新旅行商问题的混沌神经网络和优化SP - 5521192六世- 2021 AB -大脑的神经网络模型的认知过程,在一个高度相互关联的多处理器体系结构。的神经网络具有令人难以置信的潜力,这些人工神经网络固有的观点有良好的学习能力和学习能力不同的输入特性。在此基础上,提出了一种新的混沌神经元模型和混沌神经网络(CNN)模型。它包括一个线性矩阵,一个正弦函数,一个混乱的三个混沌神经元组成的神经网络。一个混沌神经元受到正弦函数的影响。网络拥有丰富的混沌动力学和能产生multiscroll隐藏的混沌吸引子。本文研究了它的动态行为,包括分岔行为、李雅普诺夫指数,庞加莱截面表面,盆地的吸引力。在分析的过程中分岔和吸引力的盆地,发现网络显示隐藏的分岔现象,和吸引力的盆地的相关属性。之后,一个混乱的神经网络,利用FPGA实现,实验证明了理论分析的结果和FPGA实现互相一致。最后,构造了一个能量函数优化计算基于CNN为了提供一种新方法来解决TSP问题。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5521192 DO - 10.1155/2021/5521192 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -