TY -的A2 - Lv, Zhihan盟——徐,玉兰AU -李,侨威PY - 2021 DA - 2021/04/21 TI -音乐特征词汇的分类和检测位置的因素在复杂的噪声环境中SP - 5518967六世- 2021 AB -为了解决这一问题的影响功能词的位置在歌词的音乐情感分类,本文设计一个音乐分类和检测模型在复杂噪声环境。首先,电子音乐信号的智能检测算法在复杂的噪声提出了场景,可以解决当前电子音乐信号检测过程中存在的局限性。同时,去噪技术介绍,消除噪声和提取信号的特征。其次,从音频和歌词歌曲情绪的角度分析和歌词文本的独特特点,抒情情绪分析方法提出了基于文本标题和位置重量。最后,考虑功能词的重量的影响在不同位置的分类歌词,层次分析法是用来计算的重量特性在不同位置的文本标题和歌词之前,和之后的文本。结果表明,在复杂的噪声环境中,音乐的分类和检测的准确性提出了模型是90%以上,远远超出控制范围的音乐处理的实际应用。音乐分类和检测的效果优于对比模型,具有一定的实际应用价值。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5518967——10.1155 / 2021/5518967 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性