TY -的A2 Wang Wei盟——赵,全部非盟-黄,志华PY - 2021 DA - 2021/04/13 TI -移动物体检测方法使用深上优于无线传感器网络SP - 5518196六世- 2021 AB -针对问题的实时检测和移动物体的位置、深度学习算法在复杂情况下用来探测移动物体。本文基于无线传感器网络的深入学习算法,提出了一种新的运动目标检测方法。这种方法使用深度学习模型来提取视觉潜力表示特性通过离线相似性函数排序学习模型和在线增量更新和使用层次聚类算法实现目标探测和定位;直方图精度低和高精度直方图级联的方法确定目标的正确位置,达到检测移动目标的目的。为了验证的优点和缺点深学习算法与传统的运动目标检测方法相比,大量的对比实验,实验结果定性分析和定量从统计的角度来看。结果表明,与传统方法相比,基于无线传感器网络的学习算法提出了更为高效。检测和定位方法不能产生误差积累现象,具有显著的优势和鲁棒性。移动目标可以精确地检测到小计算成本。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5518196——10.1155 / 2021/5518196 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性