TY -的A2 -王,小玲AU - Wang Zhaojing AU -杨,Weidong盟——张,香港非盟,郑应PY - 2021 DA - 2021/04/21 TI -温泉修改本地可达性密度比wSVDD对非线性多模过程监控SP - 5517062六世- 2021 AB -许多工业过程是在多个模式由于不同的生产经营策略。多峰性过程的数据往往是伴随着非线性和非高斯特性,这使得数据驱动的监控更为复杂。本文介绍了统计模式分析(SPA)从原料中提取低收入和高阶统计流程数据。支持向量数据描述(SVDD),它可以处理非线性和非高斯问题,应用于监控多模过程。改善检测性能的SVDD培训多模数据异常值,修改本地可达性密度比(mLRDR)提出了作为加权因子嵌入在weighted-SVDD (wSVDD)模型,在本地邻居的空间和时间。最后,我们演示了该方法的有效性和优越性,通过(TE)过程和污水处理过程(WWTP)。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5517062——10.1155 / 2021/5517062 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性