TY -的A2 Uddin m . iran AU - Al-Yahya盟——阿勒哈利法,又非盟- Al-Baity Heyam盟——AlSaeed Duaa盟——埃及,Amr PY - 2021 DA - 2021/04/19 TI -阿拉伯语假新闻检测:比起神经网络和比较研究的基于变压器方法SP - 5516945六世- 2021 AB -假新闻检测(曾经)包括预测一个特定的新闻文章的可能性(新闻报道、编辑、公开等)是故意欺骗。阿拉伯语曾经在过去的十年中,开始得到越来越多的重视,许多检测方法演示了一些检测假新闻在多个数据集的能力。然而,大多数现有方法并不考虑最近的自然语言处理技术的进步,即。,使用神经网络和变压器。本文语言比起神经网络和综合比较研究的基于变压器模型用于阿拉伯语曾经。比起我们检查使用神经网络和的基于变压器语言模型阿拉伯语曾经和展示他们的性能比较。我们也进行广泛的分析可能原因的差异不同方法获得的性能结果。比起结果证明的基于变压器模型优于神经网络解决方案,导致增加F1得分从0.83(最好的神经网络模型,格勒乌)到0.95(比起最好的基于变压器模型,QARiB),它将精度提高16%相比,神经网络的最佳解决方案。最后,我们强调的主要差距在阿拉伯语曾经研究并提出未来的研究方向。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5516945——10.1155 / 2021/5516945 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性