ty -jour a2 -guiyoung au -guiyoung au -kim，yaeri py -2021 da -2021/09/09 ti-基于EEG基于EEG的情感分类，用于验证韩国情感电影剪辑，使用支持向量机（SVM）SP）-5497081 VL -2021 AB-情绪在日常生活中自然交流中相互了解方面起着至关重要的作用。基于情感分类的脑电图（EEG）由于情感代表的客观性而广泛用于跨学科研究领域。在本文中，它旨在引入韩国连续的情绪数据库，并在情绪处理过程中调查大脑活动。此外，我们选择了与情绪相关的通道，用于使用支持向量机（SVM）验证生成的数据库。首先，我们记录了从28个受试者收集的脑电图信号，以调查跨大脑区域的大脑活动，同时通过五个情绪（愤怒，兴奋，恐惧，悲伤和幸福）观看电影剪辑和中立状态。我们分析了脑电图原始信号，以研究与情绪相关的大脑区域，并使用频率频段（即alpha和beta频段）的光谱功率选择合适的情绪相关通道。结果，我们从统计和大脑地形分析中选择了八通道集，即AF3-AF4，F3-F4，F7-F8和P7-P8。我们使用SVM执行分类，并在利用带有五种情绪的选定频道时达到94.27％的最佳准确性。总之，我们提供了一个基本的情感数据库，反映了韩国的感受以及在扩展领域的应用方面的不同情绪的证据。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5497081 DO - 10.1155/2021/5497081 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -