TY -的A2 -李,澳盟-马丁内斯马丁内斯,伊莎贝拉盟——Florian Quitian Andres盟——Diaz-Lopez丹尼尔盟内斯波利,Pantaleone AU -戈麦斯Marmol Felix PY - 2021 DA - 2021/12/27 TI - MalSEIRS:预测基于区划的恶意软件传播模型在流行病学SP - 5415724六世- 2021 AB -在过去的几十年里,互联网带来了无数的好处几乎是我们日常生活的方方面面。然而,恶意攻击也广泛扩散,主要针对合法的网络用户,造成数百万美元的损失,如果不解决和实施适当的保护和应对措施。手头在这种背景下,本文提出MalSEIRS,一种新颖的动态模型,来预测网络中恶意软件分布基础上西珥流行病学模型。结果,时间的感染,恢复,以及免疫系统使我们的损失来捕获复杂的恶意软件传播行为的活力,这是受到各种外部环境的影响。此外,我们描述两个进攻和防御技术,提出基于MalSEIRS模型,通过大量的实验,以及披露真实的恶意活动,可以更好地理解使用建议模型。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5415724——10.1155 / 2021/5415724 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性