TY -的A2 -安德里亚,Murari盟——Ullah奥拉盟——汗,伊姆兰盟——AlSalman Hussain盟——伊斯兰教,赛义德AU -阿西夫Zahoor拉贾,默罕默德盟——Shoaib,默罕默德盟——Gumaei阿卜杜勒AU - Fiza, Mehreen盟——Ullah Kashif研究员Mizanur Rahman AU - Sk, Md。非盟-阿亚兹,穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/12/13 TI - Levenberg-Marquardt反向传播的数值处理微极流体在多孔通道质量注入SP - 5337589六世- 2021 AB -在本研究工作中,一个有效的Levenberg-Marquardt算法人工神经网络(LMA-BANN)模型提出了找到一个精确的系列解决方案微极流体在多孔通道质量注入(MPFPCMI)。LMA是反向传播最快的方法用于解决的非线性最小二乘问题。我们创建一个数据集训练、测试和验证LMA-BANN模型对于解决方案获得的最佳的同伦渐近(OHA)方法。该模型评估了从OHA方法获得的数据集上进行实验。实验结果得到了用均方误差(MSE)和绝对误差(AE)度量函数。学习过程的可调参数进行LMA-BANN模型的有效性。发达LMA-BANN的性能建模问题是实现性能的最佳保证数值结果证实了在E-05 E-08并评估错误直方图情节(有效马力)和回归情节(RP)的措施。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5337589——10.1155 / 2021/5337589 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性