范TY -的A2 -熊,非盟- Michalski Radosław盟,Szymanski Boleslaw k . AU - Kazienko Przemysław盟——Lebiere基督教非盟- Lizardo,奥马尔盟——Kulisiewicz Marcin PY - 2021 DA - 2021/01/08 TI -社交网络通过认知的视角SP - 4963903六世- 2021 AB -人际关系是由社会events-people互动,交流信息,分享知识和情感,并收集来自大众媒体的新闻。在人类记忆这些事件留下的痕迹,这取决于认知因素的力量如情绪和注意力。每个跟踪随时间不断削弱,除非另一个相关的事件活动加强它。在这里,我们介绍一个小说cognition-driven社交网络(CogSNet)模型,占社会知觉的认知方面。模型显式地表示每个社会互动作为人类记忆跟踪相应的动力学。跟踪是唯一衡量的力量的相互作用对一个人的影响。为了验证,我们将我们的模型应用到NetSense数据在社会大学学生之间的交互。结果表明,CogSNet显著提高质量的社交网络建模的人工交互。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/4963903——10.1155 / 2021/4963903 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性