TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa AU -杨,翟AU -,刘盟——Faqiri Humaira AU -沙菲克,Wasswa AU -塔拉尔阿,Alanazi盟——优素福,m . AU - Sharawy点PY - 2021 DA - 2021/05/28 TI -绿色物联网、大数据应用在智能城市发展SP - 4922697六世- 2021 AB -本研究显示,全球人口的增加命令一个增广对产品和服务的需求,要求更有效的利用现有的自然资源和材料的方法。最近的信息和通信技术的发展,许多领域产生了极大的影响,也对环境和人类健康产生破坏性的影响。因此,社会朝着一个更绿色的未来通过减少不可再生材料的消耗,原材料和资源的同时,减少污染和消耗能量。自信息技术被认为是解决生态问题的工具,绿色物联网(G-IoT)中扮演至关重要的角色创建一个可持续的家里。需要大量的数据分析获得的有价值的概述大型和多样化数据由G-IoT生成。收集的信息将有助于预测、决策和其他活动相关智能城市服务,然后导致G-IoT技术的不断发展。因此,即使可持续和智能城市成为现实,G-IoT方法和获得的知识通过大数据(BD)分析将使城市更加可持续、更安全、更聪明。本文的目的是将创新技术发展与主要关注创建城市的资源共享,提高生活的质量,同时减少污染,实现更高效的使用原材料。在大数据科学的实践,它总是提供最好的描述感兴趣的数据的考虑。最近的研究指出统计分布的适用性在应用科学的建模数据。 In this article, we introduce a new family of statistical models to provide the best description of the life span of the wireless sensors network’s data. Based on the proposed approach, a special submodel called new exponent power-Weibull distribution is studied in detail. The applicability of the proposed model is shown by analyzing the life span of the wireless sensors network’s data. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4922697 DO - 10.1155/2021/4922697 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -