TY -的A2 -李,广盟——罗Naili AU -林,吴盟——黄、培智AU - Chen Jianyong PY - 2021 DA - 2021/01/13 TI - Clustering-Based辅助选择策略的进化算法对多通道多目标优化SP - 4393818六世- 2021 AB -在多通道多目标优化问题(MMOPs),多个帕累托最优集,甚至一些好当地的帕累托最优集,应该保留,可以为决策者提供更多的选择。解决MMOPs,本文提出了一种进化算法与clustering-based辅助选择策略的多通道多目标优化,添加操作员和删除的运营商提出了全面考虑决策和目标空间的多样性。具体地说,在决策空间,欧盟人口划分为多个集群使用density-based聚类方法,旨在协助运营商加强人口的多样性。然后,采用权重向量的数量除以人口 N在客观条件空间( N人口规模)。此外,在删除运营商解决方案在最拥挤的次区域之前首先被收集成簇,然后在最拥挤的集群最糟糕的解决办法就是删除之前 N解决方案了。我们的算法与其他多通道多目标进化算法相比,在著名的基准MMOPs。数值实验报告我们算法的有效性和优势。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/4393818——10.1155 / 2021/4393818 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性