(TY -的A2 - Lu,非盟-魏,Yun-Shan AU -杨,Xiaofen盟商,Wenli盟——陈," PY - 2021 DA - 2021/12/30 TI -高阶迭代学习控制与最优控制收益基于进化算法的非线性系统SP - 4281006六世- 2021 AB -非线性离散时间系统,高阶迭代学习控制(HOILC)最优控制收益基于进化算法(EA)开发。自跟踪信息的更新操作是构成从几个以前的迭代,设计HOILC方案与适当的控制收益通常实现收敛速度快。优化控制收益HOILC方法,介绍了EA。编码策略,EA种群初始化和适应度函数的设计是根据HOILC特征。EA的全局优化、最优控制涨幅HOILC自适应选择,以便在ILC过程收敛迭代数量减少了。仿真所示,绝对误差,总平方误差,最大绝对误差的跟踪提出了基于EA HOILC收敛速度比传统HOILC。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/4281006——10.1155 / 2021/4281006 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性