TY -的A2 -陈,慧华盟——赵京盟——王,谊文PY - 2021 DA - 2021/07/26 TI -一种新型大规模教育考试研究的大数据分析使用一个线性Mixed-Effects模型SP - 3752598六世- 2021 AB -进一步解决问题的存储瓶颈和过度计算时计算估计在两种不同格式的大量的纵向数据,检查数据分析和评价方法提出了基于一种改进的线性Mixed-Effects模型。首先,三步估算方法提出改善linear-effects模型的参数,避免了最大似然估计的迭代步骤复杂。其次,我们基于测试数据进行谱聚类的基础上定义数据属性和基本评价规则。最后,基于云计算技术,一个跨区域、多用户教育考试大数据分析和评估服务平台开发评估拟议的方法。实验结果表明,该模型不仅可以有效地提高测试数据采集和存储的效率,也减轻计算负担和内存使用量,解决内存不足的问题,提高计算速度。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/3752598——10.1155 / 2021/3752598 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性