TY -的A2 Stevic泽尔科- AU -汗,Zahid盟——Al-Bossly Afrah AU - Almazah,穆罕默德·m·a . AU - Alduais Fuad s . PY - 2021 DA - 2021/12/18 TI - Neutrosophic伽马分布的统计发展应用到复杂的数据分析SP - 3701236六世- 2021 AB -没有一个正确的分布理论对复杂数据,Neutrosophic代数可以非常有用在量化的不确定性。在应用数据分析,实现现有的伽马分布变得不足对于某些应用程序在处理不精确、不确定或模糊的数据集。大多数现有的作品探索伽马分布假设下的分配属性数据没有任何形式的不确定性。然而,分析γ模型的属性更现实的设置当涉及到数据的不确定性在很大程度上仍不发达。本文填补这样的差距和发展的概念neutrosophic伽马分布(NGD)。拟议的分布代表了现有伽马分布的广义结构。基本分配属性,包括时刻,形状系数,和矩生成函数(MGF),建立了。几个例子被认为强调的相关性提出了处理NGD不足的情况下或模棱两可的知识分布特征。估计框架治疗NGD模糊参数。蒙特卡罗模拟是实现检验该模型的性能。 The proposed model is applied to a real dataset for the purpose of dealing with inaccurate and vague statistical data. Results show that the NGD has better flexibility in handling real data over the conventional gamma distribution. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3701236 DO - 10.1155/2021/3701236 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -