TY -的A2贝尼托·罗莎·m . AU -唐,科健AU -詹,Shaohui AU -詹,道盟——朱,回族盟——曾千盟——钟,明非盟-朱,小雨盟——朱渊源AU -李,健新盟——钱,Tieyun PY - 2021 DA - 2021/12/17 TI -有效样本位置选择查询区Geo-Social网络SP - 2581288六世- 2021 AB -尽管Geo-Social网络推广业务或活动,地理位置和用户之间的距离是至关重要的。因此,Distance-Aware影响力最大化问题(达因)最近的调查。达因的效率严重依赖于样本的位置选择。具体来说,在线播种性能敏感的推广位置和之间的距离其最近的样品位置,和离线预先计算性能敏感的样本数量的位置。然而,没有工作要充分研究样本位置选择的问题达因geo-social网络。要做到这一点,我们首先形式化问题在合理的假设下,提升位置一贯坚持用户的分布(查询区)。然后,我们提出两种高效的位置取样的方法基于设施选址分析,这是运筹学的最佳区域之一,和这两种方法是用工具基于位置采样(FLS)和条件设施基于位置采样(节能灯),分别。FLS的进行一次性样本位置选择和节能灯扩展了一次性样本位置选择一个持续的过程,一个可以立即在线广告服务没有取样位置。我们在两个真实数据集的实验结果证明该方法的有效性和效率。具体来说,读者和节能灯都可以取得更好的性能比现有的采样方法达因问题,和节能灯可以初始化网络广告服务在几秒钟内,实现目标距离比FLS的抽样后大量样本的位置。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2581288 DO - 10.1155/2021/2581288 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -