Zhijie AU - TY -的A2 Wang Chen sut AU -风扇,朱文昊AU -彼得,肖盟——张,壮族非盟-陈,亏盟——黄、永PY - 2021 DA - 2021/01/12 TI - DefogNet:一幅图片Dehazing算法循环结构和跨层连接SP - 2352185六世- 2021 AB -灵感来自CycleGAN网络图像风格的应用程序转换问题朱et al。(2017),本文提出了一个端到端的网络,DefogNet,解决幅图片Dehazing问题,处理图像Dehazing问题作为一个风格转换问题从nonfogged图像不清晰的图像,而不需要从一个大气散射模型估计先验信息。DefogNet改善在CycleGAN通过添加一个跨层连接结构的发电机来提高网络的多尺度特征提取能力。损失函数进行了重新设计,添加细节感知损失和色彩感知损失提高复苏和纹理信息的质量产生更好的fog-free图像。在本文中,这部小说Defog-SN算法。该算法增加了光谱归一化层鉴别器的卷积层的判别网络符合1-Lipschitz连续和进一步提高模型的稳定性。在这项研究中,实验过程完成基于O-HAZE I-HAZE,驻留的数据集。dehazing结果表明,该方法优于传统方法PSNR和SSIM合成数据集和Avegrad熵在自然图像。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/2352185——10.1155 / 2021/2352185 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性