范TY -的A2 -熊,非盟- Lu,瑞丽AU -焦,Pengfei AU -王,Yinghui盟——吴,华明盟——陈薛PY - 2021 DA - 2021/08/26 TI -层信息相似性有关网络嵌入SP - 2260488六世- 2021 AB -伟大的成就已经在网络嵌入基于单层网络。然而,有各种场景和系统,可以作为多路网络,它可以揭示更多有趣的模式隐藏在数据相比,单层网络。领域的网络嵌入,以项目多路网络潜在的空间,有必要考虑网络层中丰富的结构信息。然而,目前多路网络嵌入方法主要集中在网络的每一层中的节点相似性,而忽视不同层之间的相似性。在本文中,对于多路网络嵌入,我们提出一个 l艾耶尔 我信息 年代imilarity Concerned Network Embedding (LISCNE)模型考虑层之间的相似之处。首先,我们引入共同为每个节点向量的所有层和一层一层向量为每个普通向量获得多路网络的整体结构和层为每个向量学习语义层。我们得到每一层的节点嵌入连接共同向量和向量的考虑节点层嵌入不仅周围的邻居也有关的整体语义。此外,我们定义一个索引来形式化和交叉网络协会不同层之间的相似性。约束层相似,层向量相似度较大的相互接近,对齐节点嵌入在这些层也近了。评估我们的模型,我们进行节点分类和链接预测任务来验证模型的有效性,结果表明LISCNE可以达到更好的或类似的性能相比,现有的基准方法。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/2260488——10.1155 / 2021/2260488 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性