TY -的A2 -科莫,萨尔瓦多盟——几声穆罕默德Farukh AU -库马尔阿施施,b . Kiran AU - Chaitanya,您正在AU -凯斯卡,Avinash AU -萨利赫,斯楠问:非盟- Bokde Neeraj Dhanraj说PY - 2021 DA - 2021/11/28 TI - GaitVision:实时提取步态参数使用剩余的关注网络SP - 1589716六世- 2021 AB -行走步态模式是一个自然的生物识别技术的重要研究课题。独特的步态序列的时间信息的保存和使用是一个强大的数据访问。通常有一个深入的灵活性步态序列由于非结构化和不必要的序列,尾巴了必要的序列约束。作者在这部作品提出一个新颖的角度来看,中提取有用的步态参数视为独立的框架和模式。这些模式和参数标志独特的签名为每个主题在访问身份验证。这些信息中提取学会识别相关的模式,形成一个独特的步态特征为每个人根据自己的风格,脚的压力,走路,角弯曲角,加速走,一步一步的距离。这些参数形成一个独特的情节模式下独特的身份访问授权。这个消毒数据的模式进一步传递给一个残余深卷积网络,自动提取步态模式的分层特性签名。最终层包括Softmax分类器分类主体身份的最终预测。这种先进的工作创建一个不同步态访问身份验证,可用于高度保护的前提。 This work was specially designed for Defence Department premises authentication. The authors have achieved an accuracy of 90年 % ± 1.3 % 在真正的时间。本文主要侧重于评估步态模式的关键功能和步态模式的分析研究。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/1589716——10.1155 / 2021/1589716 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性