TY -的A2 Selişteanu丹盟——张Chuanting盟商,Ke-Ke盟——乔Jingping PY - 2021 DA - 2021/11/19 TI -自适应相似性函数和结构特点的网络嵌入缺失的环节预测SP - 1277579六世- 2021 AB -链接预测是数据科学的一个基本问题,通常要求展开micro-dynamics治理机制的网络。在这方面,使用功能从网络嵌入预测链接吸引了广泛的关注。虽然方法基于边缘特征或节点相似性提出了解决链路预测问题,许多技术难题仍然存在由于独特的网络结构属性,特别是当网络是稀疏的。从图挖掘的角度来看,我们首先给经验证据的启发式和学习优势特性之间的矛盾。然后,我们提出一个新颖的链接预测框架, AdaSim,通过引入一种自适应的相似性函数使用功能从网络嵌入基于随机漫步。节点特性表征是一个基于目标函数得到优化。而不是使用二元操作符生成边缘特性,我们执行链接预测仅仅利用网络的节点的功能。我们定义了一个灵活的相似性函数和一个可调参数,作为一个点球的最初的相似性度量。最优值是通过监督学习,因此学习自适应数据分布。评估算法的性能,我们进行广泛的实验在11个不同的网络上的现实世界。实验结果表明, AdaSim达到更好的性能比最先进的算法和健壮的不同稀疏网络。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/1277579——10.1155 / 2021/1277579 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性