TY -的A2 - Lv, Zhihan盟——刘,瑞风盟——吴,敏PY - 2021 DA - 2021/06/18 TI -预测和评估基于模糊神经网络的教育经济贡献SP - 1056295重要的- 2021 AB -根据理论教育工作者在教育经济学的程度与社会劳动生产率有一定的正相关关系,模糊系统和神经网络建模机制被用来确定劳动者的模糊性教育社会生产力水平(人均国民收入)。本文结合模糊理论和神经网络理论构建实证模型分析教育经济的贡献,对统计数据进行实证分析,从2010年到2020年。分析表明,人均年有很大相关性教育和人均国内生产总值,每百万人们尤其是大学生的数量与人均国内生产总值更大的相关性。这充分证实,经济增长越来越依赖于教育,尤其是高等教育。本文的主体是测量的改进模型和计算我国教育对经济增长的贡献使用模糊神经网络测量模型。最后的实证结论表明,教育一个重要的角色在促进我国的经济的发展。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/1056295——10.1155 / 2021/1056295 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性