TY -非盟的刘Ranhui盟——胡苑盟——张,使团盟——刘,川西PY - 2020 DA - 2020/08/27 TI -切比雪夫神经网络自适应控制通风机模型复杂的矿井环境下SP - 9861642六世- 2020 AB -通风机是重要的矿山设备保障下的生活轴并确保其他设备的正常运行提供新鲜空气。因此,如何有效地控制通风机系统变得越来越重要。为了获得常用的通风系统模型和控制策略,建立一个新的通用风机模型基于爆炸能力差压通风管道和风机电机模型。然后,一种自适应的切比雪夫神经网络(一位美国有线新闻网)控制器提出了有效控制通风机系统未知负载转矩和未知扰动引起的复杂环境下轴近似的切比雪夫神经网络(CNN)。后来,一个合适的李雅普诺夫函数候选人提出的旨在保证稳定控制器和闭环通风系统。最后,一位美国有线新闻网的控制器已经证明是有效的为新提议的有效性和精度通风机通过模拟模型。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/9861642——10.1155 / 2020/9861642 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性