TY -非盟的刘,雅尼盟——刘,东胜盟——陈Yuwei) PY - 2020 DA - 2020/06/04 TI -情绪倾向和演化研究社交网络舆论的智能城市SP - 9789431六世- 2020 AB -移动互联网的迅速发展,社交网络已经成为一个重要的平台,用户接收、发布和传播信息。为了获得更多有价值的信息和实施有效的舆论监督,有必要研究公众意见、情绪倾向,和热的进化事件在社交网络的智能城市。针对社交网络的特征如短的文本、主题丰富,多样的情绪,和及时性,本文进行文本与词同现基于主题模型的建模。此外,情感计算和时间因素的整合构建动态topic-sentiment混合模型(tst)。然后,四个热事件是随机选择从微博数据集评估体系模型的主题特征提取,情绪分析,和时间变化。结果表明,测试模型比传统的模型在主题萃取和情感分析。与此同时,通过合适的热事件的时间曲线,变化规律的评论《社交网络》中。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/9789431——10.1155 / 2020/9789431 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性