TY -的A2 -德,彼得罗盟——曹,避开非盟-峡山,Hiroki PY - 2020 DA - 2020/12/23 TI -检测动态状态时序网络使用连接系列的张量SP - 9649310六世- 2020 AB -许多时间网络表现出多个系统的状态,如工作日和周末模式在社会接触网络。等不同状态的检测在最近时间网络数据研究有助于揭示潜在的动态过程。一个常用的方法是网络聚合在一个时间窗口,骨料子序列的多个网络快照到一个静态的网络。这种方法,然而,一定丢弃时间动态时间窗内。在这里,我们提出一个新方法检测动态状态时序网络使用连接系列(即。、时间序列的节点之间的连接状态)。我们的方法包括建设连接系列的张量随着时间不重叠的窗口,这张量之间相似性度量,和社区检测的相似性网络的时间窗口。实验与经验时间网络数据表明,我们的方法优于传统的方法使用简单网络聚合在揭示可判断的系统状态。此外,我们的方法允许用户分析分层时间结构和揭示动态状态在不同的空间和时间分辨率。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/9649310——10.1155 / 2020/9649310 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性