TY -的A2 -刘,重阳AU -王,柯盟——刘Guolin AU -道,Qiuxiang AU -翟,Min PY - 2020 DA - 2020/02/10 TI -有效的参数估计方法可分离的非线性最小二乘问题SP - 9619427六世- 2020 AB -在这个工作中,我们结合的特殊结构可分离的非线性最小二乘问题,基于奇异值分解的一个变量投影算法分离线性和非线性参数。然后,我们建议寻找非线性参数使用Levenberg-Marquart (LM)算法和解决使用最小二乘法的线性参数直接或通过使用迭代方法,纠正了基于L-curve特征值,根据非线性函数系数矩阵是否病了。为了证明该方法的可行性,我们在三个例子相比,其性能与LM方法没有参数分离。结果表明,(1)参数分离方法减少了迭代次数,提高计算效率,减少参数维度和(2)当系数矩阵的线性参数是适定的,使用最小二乘方法解决装配问题提供了拟合精度最高。当系数矩阵构成,基于L-curve纠正特征值的方法拟合问题提供了最准确的解决方案。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/9619427——10.1155 / 2020/9619427 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性