TY - A2的母鸡Chittaranjan AU -聂,应非盟- Bo,他非盟——张Weiqun盟——张Haipeng PY - 2020 DA - 2020/03/18 TI -混合风速预测系统研究基于人工智能和双预案SP - 9601763六世- 2020 AB -风能分析 风速建模对风力发电系统具有重要的影响，近年来引起了许多研究者的关注。基于风速的非线性、随机性等固有特性，风速预测是一项具有挑战性的任务。以往的研究只分别考虑了风速的点预测和区间测量，并没有将这两种方法结合起来进行预测和分析。在本研究中，我们开发了一种新的混合风速 双预测系统包括点预测模块和区间预测模块，弥补了现有研究的不足。针对双预测系统中的点预测，提出了一种新的预测方法 非线性积分法基于一个 反向传播网络优化使用 基于分解的多目标进化算法得到了最终的预测结果，进一步提高了点预测的精度。在点预测结果的基础上，提出了一种区间预测方法，该方法通过模糊聚类，根据不同数据特征的分类构造不同的区间，提供可靠的区间预测结果。实验结果表明，该系统在工程应用中优于现有方法，可作为一种有效的电力系统规划技术。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9601763 DO - 10.1155/2020/9601763 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -