TY -非盟的Xi Xugang盟——江,蒙牛AU - Lu,中盟——米兰,赛义德m . AU -罗Zhi-Zeng PY - 2020 DA - 2020/01/08 TI -日常活动监视和检测表面基于肌电图和足底压力SP - 9532067六世- 2020 AB -瀑布老年人构成一个主要卫生问题。日常活动监视和秋季使用可穿戴传感器检测为老年人提供一个重要的医疗系统或虚弱的个体。我们日常活动的分类精度和秋季调查数据基于表面肌电图(表)和足底压力信号。面肌和足底压力信号采集和特征提取。选择合适的特征,结合姿态过渡,步态,并使用费舍尔类可分性指数下降。级的融合方法,命名为权重的全球典范相关分析遗传算法,提出了减少维度。的问题在日常活动的数量大大超过的数量秋季活动,加权内核Fisher线性判别分析(WKFDA)提出了分类步态和下降。双内核参数优化基于极端学习机(DPK-OMELM)被用来分类活动。结果表明姿态过渡的分类精度为100%,和步态的准确性和使用WKFDA分类可以达到98%。对于所有类型的姿态过渡、步态和秋天,灵敏度、特异性和准确性超过96%。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9532067 DO - 10.1155/2020/9532067 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -