TY -的A2 Alexandridis Alex AU -艾哈迈德阿米尔AU - Barukab,奥马尔PY - 2020 DA - 2020/10/28 TI -一个新颖的方法来识别的属性类别三因子结构客户满意度SP - 9506941六世- 2020 AB -评估客户满意度是一个重要的市场营销研究领域中产品定义的属性可以分为不同类别根据其对客户满意度的贡献。识别的范畴是很重要的一个属性,以便它可以被管理者优先。卡诺模型是一个众所周知的方法来执行该任务的个人客户。然而,它需要填写一个表单,它是困难和耗时的运动。许多现有的方法需要较少努力从客户端来执行数据收集和可用于一组客户;然而,他们并不适用于个人。在目前的研究中,我们开发一个数据分析方法也使用数据集;然而,它可以识别属性类别为个人客户。该方法是基于概率的方法来分析顾客满意度的变化对应于属性值的变化。我们使用这些信息来揭示一个属性之间的关系和顾客满意的水平,这反过来,允许识别属性类别。 We considered the synthetic and real housing datasets to test the efficiency of the proposed approach. The method correctly categorizes the attributes for both datasets. We also compare the result with the existing method to show the superiority of the proposed method. The results also suggest that the proposed method can accurately capture the behavior of individual customers. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9506941 DO - 10.1155/2020/9506941 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -