TY -的A2 Natella罗伯托盟——VukićĐurđica盟——Martinčić-Ipšić散打盟——Meštrović安娜PY - 2020 DA - 2020/03/09 TI -结构分析事实、概念、程序和元认知知识在一个多维知识网络SP - 9407162六世- 2020 AB -发现最合适的网络结构的学习领域代表的一个主要挑战知识的交付和收购。我们提出一个多维知识网络(MKN)组成的三个组件:多层网络和它的两个预测。每个网络层构成的事实、概念、程序或域内的元认知知识数据库作为一个标准的计算机科学研究。MKN层中,节点的概念或知识单元和边加权对布鲁姆的认知学习水平。预计网络层与单层网络通过比较特征的中心措施:学位中心,接近中心,中间性中心和偏心。研究显示指标的概念,支持与先前介绍的更多的概念,知识获取的主导作用,从一个视图的知识结构和内容。分析社区,assortativity系数,和MKN重叠层有助于更好地构建知识。MKN使系统的见解在元认知知识集成层的效率,以及检测重要的认知概念,学习期间减少或增加认知负荷。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/9407162——10.1155 / 2020/9407162 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性