TY -的A2 Geem宗庆后吴盟——风扇,本盟,曹Shengxian盟——张Yanhui PY - 2020 DA - 2020/12/18 TI -温度预测基于支持向量机的光伏板Pigeon-Inspired优化SP - 9278162六世- 2020 AB -输出光伏(PV)系统的稳定性直接影响光伏电池板的温度变化。在本文中,一种新型光伏电池板温度预测方法与支持向量机(SVM)提出,可以解决在复杂环境中温度的预测问题。为了优化支持向量机参数,Pigeon-Inspired优化(PIO)方法。与此同时,延迟因子(DF)添加到改善PIO算法避开局部最优的问题。此外,建立了多传感器监测系统的PV,温度和收集到的数据用于训练和验证模型的准确性。最后,该方法评估使用合成和实际数据集。仿真结果表明,该DFPIO-SVM可以获得更好的预测性能。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/9278162——10.1155 / 2020/9278162 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性