TY - Jour A2 - Galán，乔塞尔·曼努埃尔奥 - Mityagin，Sergey Au - Gershenson，Carlos Au - Boukhanovsky，Alexander Py - 2020 Da - 2020/03/17 - 2020/03/17 Ti预测药物使用减少政策的实施下的人口批准- 9135024 VL - 2020 AB - 本文提出了一种患有高人口密度高的城市和长期术语的吸毒成瘾模拟和预测方法，以及高度社交沟通。吸毒成瘾预测是防治政策的基本组成部分之一，在区域和政府层面提供信息和分析支持。然而，对药物消费问题的看法在不同的地区各不相同，因此存在若干对抗防治政策实施的方法。因此，尽管存在在不同地区的群体染色化过程的现象学相似的事实，但对药物成瘾建模的方法也可能对不同种类的防毒杆策略不同。本文提出了对可用的抗标策略的调查和对人口杀伤化模拟的相应方法。本文考虑了在社会和经济发展指标基础上构建麻醉地区麻醉复归模型的方法。给出了所选择的方法的证实，其与指标的显着相关性相关，其表征少量Superfactor的存在。这使我们能够形成关于该地区的一般发展水平作为确定吸毒成瘾的主要因素的结论。为最广泛的抗标策略之一提出了一种新模式，即药物使用减少政策。 The model helps determine the significant factors of population narcotization and allows to estimate its damage. The model is tested successfully using St. Petersburg data. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9135024 DO - 10.1155/2020/9135024 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -