TY -的A2 Mrugalski Marcin AU -杨,道非盟- Fu Dongmei AU -孟,国家主席胡锦涛PY - 2020 DA - 2020/09/29 TI -一个Manifold-Based降维算法框架,使用图嘈杂的数据采样和光谱图SP - 8954341六世- 2020 AB -提出了一个新的Manifold-Based降维算法框架。它可以处理数据的降维问题与噪音,给降维结果偏差值引起的噪声干扰。常用的流形学习方法对噪声敏感的数据。去噪方法,意味着计算是数据预处理的重要一步,但会导致局部结构信息的流失。此外,很难测量噪声数据的降维的准确性。因此,流形学习方法通常将数据转换为一个近似光滑流形结构;然而,现实世界的实际数据可能不满足要求。拟议的框架遵循的理念定位导管和使用图采样来确定一些当地的锚点从给定的数据。随后,地方的具体范围使用图像光谱分析,确定范围和密度在每个地方估计获得分布参数。然后,manifold-based降维,建立分布参数和偏差值在每个局部范围内测量,进一步扩展到所有的数据。 Thus, our proposed framework gives a measurement method for deviation caused by noise. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8954341 DO - 10.1155/2020/8954341 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -