TY -非盟的李Guang-Shun盟——张,应非盟-王,Mao-Li盟——吴Jun-Hua AU -林,邻盟盛,小飞PY - 2020 DA - 2020/01/20 TI -资源管理框架基于Stackelberg博弈在车辆边缘计算SP - 8936064六世- 2020 AB -互联网的产生和发展的车辆(IoV),响应速度快，延时低。云计算服务不利于减少延迟和响应时间。移动边缘计算(MEC)是一种很有前途的解决方案。本文结合MEC和IoV提出了一种具体的汽车边缘资源管理框架，该框架由雾节点(FNs)、数据服务代理(DSAs)和汽车组成。为了平衡DSA的负载，提高服务质量，设计了一种动态的服务区划分算法。提出了一种基于Stackelberg博弈模型的资源分配框架，以分布式迭代算法分析分布式网络的定价问题和DSA的数据资源策略。仿真结果表明，所提出的框架能够保证FN资源在车辆间的分配效率。该框架实现了参与者的最优策略和子博弈的完美纳什均衡。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8936064 DO - 10.1155/2020/8936064 JF -复杂度PB - Hindawi KW - ER -