TY -的A2 Swapan默罕默德盟——刘,回族盟——江Jingqing AU -侯,Yaowei盟歌,杰PY - 2020 DA - 2020/10/15 TI -解决官方片段的复杂性,社会和感觉的城市数据SP—8914757六世- 2020 AB -大数据时代的城市举行的大规模城市数据创建有价值的信息和数字增强服务。城市数据来源通常分为三种类型之一:官员,社会,和感觉的,从政府、企业、公民、社会网络和传感器网络。这些类型通常相互差别很大但智能城市服务整合在一起。基于复杂的整合方法,我们认为,一个新的挑战,片段代表一个完整数据的复杂性有合适但断断续续的模式,很难查询,被忽略的城市数据管理技术发展水平。使用预定义的和僵化的模式,比较零碎的模式意味着数据集包含数以百万计的属性,但非正交分布在表,当然,这些属性的值更大。作为一个查询而言,定位这些属性在哪里存储第一个遇到的问题,而传统的基于价值的查询优化没有贡献。为了解决这个问题,我们建议上大规模索引属性作为attributes-oriented优化,即属性索引。属性指数是一个次要目标属性的索引查找文件存储。它包含三个部分:ATree搜索键,DTree定位键之间的文件,和ADLinks ATree和DTree之间的映射表。本文指标体系结构、逻辑结构和算法,实现细节,创建过程中,集成到现有的键值存储,和城市应用程序场景。 Experiments show that, in comparison with B+树、LSM-Tree和avl树,查询时间ATree 1.1倍,1.5倍,分别快1.2倍。最后,我们将我们与HBase的命题,即UrbanBase的查询性能比原HBase快1.3倍。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8914757——10.1155 / 2020/8914757 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性