TY -的A2 -汗,爱迪盟——Khattak Asad马苏德AU - Batool,早春作物非盟-萨蒂,法赫德Ahmed AU -侯赛因,贾米尔AU -汗,Wajahat阿里盟——汗,阿Mehmood盟,是巴希尔PY - 2020 DA - 2020/12/17 TI -微博分类和情绪分析个性化微博推荐SP - 8892552六世- 2020 AB -挖掘社交网络数据和开发用户配置文件从非结构化的和非正式的数据是一个具有挑战性的任务。该研究构建用户配置文件使用Twitter数据后有助于为用户提供个性化的推荐。公开的推文是获取和分类和情感表达的微博是提取和标准化。本研究使用特定于域的种子列表分类tweet。执行语义和语法分析tweet信息损失降到最低在推的过程中分类。精确的分类和情绪分析后,系统构建用户基于兴趣的资料通过分析用户在Twitter上的文章了解用户的利益。拟议的系统测试的数据集近100万微博并且能够准确分类多达96% tweet。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8892552——10.1155 / 2020/8892552 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性