TY -的A2 Wang Wei盟——廖,李盟- Ji,呈君PY - 2020 DA - 2020/11/06 TI -智能电网调度优化系统弹性改善SP - 8884279六世- 2020 AB -大量的现代通信技术和遥感技术整合到智能电网,使其结构独特。传统电网的集中优化调度方法难以实现智能电网的有效调度。在分析发电计划和维修计划优化模型的基础上，建立了分布式可再生能源智能电网发电和维修协同优化模型。该协同优化问题的目标函数为常规机组运行成本、风力发电成本和检修机组成本;考虑的约束主要包括系统约束和大修约束。分析了组合优化的求解方法，并对本文采用的遗传优化算法进行了选择和讨论。根据系统的特点，对各种负载进行建模，并考虑电源约束。通过建立有效的目标函数，将可调负荷调度问题转化为可求解的最优控制问题。考虑到系统中存在的不确定因素，实时控制系统的优点是可以实现负载的动态更新调度，因此更符合实际系统的要求。本文提出的实时算法基于分布式控制策略，既能实现对可再生能源发电随机波动的动态补偿，又能在充分利用供电资源的前提下满足负荷曲线优化。 In addition, simulation experiments compare the load dispatching capabilities of the proposed algorithm with the existing algorithms, thereby verifying the performance of the proposed method. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8884279 DO - 10.1155/2020/8884279 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -