TY -的A2 -林,栓盟——黄,香港非盟-邓,日盛PY - 2020 DA - 2020/10/14 TI -分析技术基于数据挖掘的网球运动匹配和图像特征检索SP - 8877161六世- 2020 AB -网球游戏技术分析等影响因素复杂背景和现场噪音,这就会导致结果出现一定的偏差，很难通过几个比赛视频来获得科学有效的网球技术训练策略。为了提高网球比赛技术分析的表现，本文基于机器学习算法，将图像分析识别运动员的运动特征和图像特征识别处理与图像识别技术相结合，实现对运动员动态特征的实时跟踪，并记录技术特性。结合数据挖掘技术从海量视频和图像数据中获取有效数据，运用数理统计和数据挖掘技术进行数据处理，在人机工程学的支持下对网球比赛技术进行科学分析。此外，本文还设计了一个对照实验来验证网球比赛的技术分析效果和模型本身的性能。研究结果表明，本文所构建的模型具有一定的实际效果，可应用于实际比赛中。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8877161 DO - 10.1155/2020/8877161 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -