TY -的A2 - Cheng施盟——叮林盟——徐未红盟——陈Yuantao PY - 2020 DA - 2020/10/23 TI -提高密度峰值集群基于自然的邻居扩大组SP - 8864239六世- 2020 AB -密度山峰聚类(DPC)是一种先进的集群技术由于其高效地确定聚类中心的多个优点,更少的参数,没有迭代,没有边界噪声,等等。然而,它确实患有以下缺陷:(1)很难确定一个合适的价值关键截止距离参数,(2)当地的密度指标过于简单找出适当的中心(s)的稀疏集群(s),和(3)并不健壮的部分知名远程密度峰值。本文提出了改进的密度峰值集群基于自然邻居扩大集团(DPC-NNEG)。的核心算法包含两个部分:(1)定义自然的邻居扩大(向)和自然的邻居扩大集团(NNEG)和(2)将所有NNEGs划分为一个目标数量的集作为最终聚类结果,根据NNEGs的亲密程度。与此同时,本文提供了亲密度的测量。我们比较艺术的状态与我们的建议在公共数据集,包括一些复杂而真实的数据集。实验表明该算法的有效性和鲁棒性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8864239——10.1155 / 2020/8864239 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性