TY -的A2 Wang Wei盟——京,陆PY - 2020 DA - 2020/11/06 TI -优化仿真基于改进蚁群算法的英语演讲RecognitionAccuracy SP - 8858399六世- 2020 AB -本文针对低精度的问题,识别时间长,识别效率低在英语语音识别。为了提高英语语音识别的准确性和效率,一种改进的蚁群算法用于处理动态时间规划问题。的核心是采用一种自适应挥发系数和动态基本蚁群算法的信息素更新策略。使用新的状态转换规则和最优蚂蚁参数选择和其他改进方法,可以在更短的时间内找到的最佳路径和执行效率可以提高。仿真实验测试了传统蚁群算法的识别率和改进的蚁群算法。结果表明,改进的蚁群算法的全局搜索能力和精度比传统的算法,可以有效地提高英语语音识别系统的效率。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8858399——10.1155 / 2020/8858399 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性