TY -的A2 -夏,分盟——林、青盟——他,瑞丽盟——江Peihe PY - 2020 DA - 2020/11/23 TI -功能引导CNN对婴儿的面部表情识别SP - 8855885六世- 2020 AB -先进的面部表情的方法优于人类,特别是由于卷积神经网络(CNN)的成功。然而,大多数现有的工作重点放在分析一个成年人的脸和忽视最重要的问题:我们如何能从婴儿的脸图像和识别面部表情有多困难?在本文中,我们首先介绍一个新面孔的图像数据库,命名BabyExp,其中包含婴儿两岁以下的12000张照片,每张图片是三种面部表情(即。快乐,悲伤,和正常)。我们所知,该数据集是第一个娃娃脸的数据集分析婴儿的脸的形象,这是补充现有的成人脸的数据集,可以阐明探索娃娃脸分析。我们也提出一个功能引导CNN方法新的损失函数,称为距离损失,优化阶级之间的距离。为了方便进一步的研究,我们提供基准BabyExp表情识别的数据集。实验结果表明,该BabyExp网络的识别精度达到87.90%。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8855885——10.1155 / 2020/8855885 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性