TY -的A2 - Na,京盟——温,一个非盟-孟,金浩盟——彭,它的非盟- Cai, Lei AU -肖,钱PY - 2020 DA - 2020/10/01 TI -在线参数辨识的锂离子电池精炼工具变量估计SP - 8854618六世- 2020 AB -精炼工具变量(RIV)估计应用于在线识别的参数等效电路模型(ECM)对锂离子电池(锂)在这篇文章中,这使得准确的参数估计与测量噪声。因为传统的递归最小二乘(RLS)估计对噪声非常敏感,ECM中的参数可能无法收敛到真实值在测量噪声。RIV评价引导的形式实现,估计之间的交替的系统模型和噪声模型。Box-Jenkins锂电池的模型转换的两个RC ECM RIV选为传递函数模型估计。两个RC ECM是独立的错误产生的残余的高阶自动回归(AR)模型估计。一系列的辅助模型的好处,测量数据过滤技术可以预滤器,提高对噪声参数的鲁棒性。合理的参数可能获得无论RIV噪声的测量。LiFePO仿真和实验测试₄电池验证的效率RIV参数在线识别与传统RLS相比。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8854618——10.1155 / 2020/8854618 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性