TY -的A2 Wang Wei AU -邓,回族非盟- Ma,霞山AU -邓,Di PY - 2020 DA - 2020/11/11 TI -关联规则的算法和模拟药物的关系基于网络模型SP - 8839563六世- 2020 AB -研究药物关系可以提供更深入的生物医学数据库的建设和维护的信息,提供更多的疾病治疗和药物开发的重要参考。研究模式已从之前的关注某一药物的系统分析制药药物之间形成网络。网络模型适用于制药的非线性关系的研究通过建模数据学习的关系。关联规则挖掘是用于查找潜在的各种大量数据之间的相关性。因此,网络模型的基础上,本研究提出了一个算法改进的关联规则下的药物相互作用,实现了准确的分析和决策的药物的关系。与此同时,本研究建立了关联规则算法应用于讨论中国医学和精神疾病医学之间的关系并进行了算法研究与仿真分析的关联关系。结果显示,基于网络模型构造的关联规则算法比其他关联算法。在提高可靠性和优越性在决策过程中药物之间的关系。它还促进了药物的合理使用和在医药研究起到了引导的作用。这为科研人员提供了研究基础和研究思想疾病诊断。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8839563 DO - 10.1155/2020/8839563 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -