TY -的A2 -陈,羌族非盟-郭,宁非盟-钱,本盟——胡,荣AU -金,淮河p . AU -香,冯h . PY - 2020 DA - 2020/10/21 TI -混合蚁群优化算法的多级车辆路径问题SP - 8839526六世- 2020 AB -多级车辆路径问题(MCVRP)已经被应用于燃料和食物交付,废物收集、和牲畜运输。蚁群优化算法(ACO)已经被认为是一种有效的方法来解决VRP和它的变体。在本文中,一种改进的混合蚁群优化算法(IHACO)提出了最小化MCVRP的总里程。首先,概率模型的目的是指导算法搜索对高质量区域或解决方案通过考虑类似的客户和客户排列。然后,提出了一种启发式规则生成初始个体初始化概率模型,它可以开快高质量的搜索区域。此外,一个新的本地搜索使用的几何优化开发执行开发前景的地区。最后,两种类型的变量社区血统(盾)技术基于加速搜索策略和行动策略设计,进一步提高局部开发能力。比较与其他算法和数值试验进行统计分析,结果表明,IHACO可以获得更好的解决方案。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8839526——10.1155 / 2020/8839526 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性