TY -的A2 Wang Wei盟——燕,雪盟-邓,Xiangwu盟——太阳,Shouheng PY - 2020 DA - 2020/11/18 TI -分析和仿真对人力资源管理风险预警模型的基于BP神经网络的SP - 8838468六世- 2020 AB -人力资源管理风险是由于雇主组织未能使用相关人力资源合理和可能导致有形或无形的人力资源浪费,甚至风险;因此,构建一个实用的人力资源管理风险预警模型是非常重要的早期风险预测。反向传播(BP)神经网络是一个信息分析和处理系统由用误差反向传播算法来模拟人类大脑的神经功能和结构,它可以处理复杂多变的事物之间没有明显的线性关系输出结果和输入因素,从而找到两者之间的客观联系。基于之前的研究工作的总结和分析,本文阐述了研究现状和人力资源管理风险预警的意义,阐述了发展背景、现状,以及未来的BP神经网络的挑战,介绍了方法和BP神经网络的连接权重的计算原理和学习培训,执行风险诱因分析、指标体系建立,和网络节点选择人力资源管理,构建人力资源管理风险的早期预警模型基于BP神经网络,进行风险预警模型基于BP神经网络训练和检测,最后进行了仿真和结果分析。研究结果表明,人力资源管理风险的早期预警模型基于BP网络是有效的,和BP网络训练和测试风险预警模型可以用来进行预警实证研究人力资源风险防范人力资源风险,保证企业的良性运行,同时在监管中发挥作用,促进市场秩序整顿。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8838468——10.1155 / 2020/8838468 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性