TY -的A2 -李,李建欣AU - Bi,鑫盟——刘Zhixun盟——他,姚明盟——赵,相国盟——太阳,Yongjiao盟——刘,郝PY - 2020 DA - 2020/10/29 TI - GNEA:图表与榆树聚合器对大脑神经网络网络分类SP - 8813738六世- 2020 AB -大脑网络提供基本见解的诊断脑功能疾病,如阿尔茨海默病(AD)。许多机器学习方法应用到学习欧几里得空间的脑图像或网络。然而,它仍然是具有挑战性的学习复杂的网络结构和大脑区域在非欧几里得的空间的连通性。为了解决这个问题,在本文中,我们利用大脑网络分类的研究从图形的角度学习。我们提出一个聚合器基于极端学习机(ELM)增强图像卷积的聚合能力和效率没有迭代优化。然后,我们设计一个图形命名GNEA神经网络(图与榆树聚合器神经网络)图像分类任务。广泛的实验是通过一个真实广告检测数据集进行评估和比较图GNEA和先进的图学习方法的学习表演。结果表明,GNEA达到优秀的学习性能最好的图形表示的大脑网络分类应用程序的能力。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8813738——10.1155 / 2020/8813738 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性