范TY -的A2 -熊,非盟——钟,董盟——朱Yi-An AU -王,蓝情盟——段Junhua盟——他,Jiaxuan PY - 2020 DA - 2020/12/29 TI -认知知识表示模型基于多维异构数据SP - 8812459六世- 2020 AB -工作环境中的信息工业网络的特点是多样性,语义,层次结构和相关性。然而,现有的关于环境信息的表示方法主要强调概念和关系在环境和有足够的了解和关系在实例级的项目。也有一些问题,如低的可视化知识表示,人机交互能力差,知识推理能力不足、知识搜索速度慢,不能满足智能和个性化服务的需要。在此基础上,本文设计了一种基于知识的认知信息表示模型图,并结合工业机器人本体与语义描述的知觉信息从互联网获得信息,如功能属性形成一个结构化的知识和逻辑推理认知图包括感知层和认知层。针对数据源的问题的知识库构建认知图知识是广泛的和异构,还有实体不同数据源之间的语义差异和知识体系的差异,多通道实体语义融合模型基于向量的特性和系统融合框架基于知网的设计,和环境描述等信息对象语义、属性、关系、空间位置和上下文收购工业机器人和自己的国家信息统一和标准化。机器人的自动表示实现感知信息,和普遍性、系统性、和直觉表示增强机器人的认知信息,这样的认知推理能力和知识检索效率机器人在工业网络环境可以有效地改善。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8812459——10.1155 / 2020/8812459 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性