TY -的A2 - Lv, Zhihan AU -肖,明非盟-杨,Xionghui AU -李,通用电气PY - 2020 DA - 2020/12/12 TI -并购短期绩效基于Elman神经网络模型:证据从2006年到2019年在中国SP - 8811273六世- 2020 AB -事件研究方法的基础上,本文进行了1302个主要的短期性能分析合并和收购(并购)在中国从2006年到2019年,累计异常返回(汽车)作为测量指标。比较五异常返回(AR)计算模型,发现常用的市场模式和市场调整方法有统计缺陷而Elman反馈神经网络模型能够良好的非线性预测能力。研究表明,并购可以为中国上市公司股东创造可观的短期业绩。汽车在窗口期达到14.45%下降的趋势,这是双赢的结果通过多方合作和个人由各自的权益在中国当前macro-microeconomic环境。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8811273——10.1155 / 2020/8811273 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性