TY-JOURA2-Rajagopal、KarthikeyanAU-Lin、GiangAU-YiAU-Mosheng、ZHAU-Defeng、ChenAU-Chao、WangAU-Tonghan、WangPY-2020DA-2020DA-202012/03TI-多尺度算法语音识别SP-8810901VL-2020AB-语音识别系统特征提取是一项环境噪声条件下挑战性任务提高特征强健性,我们建议多级混乱特征供语音识别多分辨率分析技术捕捉频率域内不同讲者更多精密信息取出语言混乱特征 非线性动态模型 帮助改善特征鉴别最后,我们使用GM-UBM模型开发语音识别系统实验结果验证良好性能净语音和噪声条件下,我们方法ERR值比最先进方法分别下降13.94%和26.5%SN-1076-2787UR-https://doi.org/101155/2020/8810901DO-10.1155/2020/8810901JF-复杂性PB-HindawiKW-ER