TY -非盟的妞妞爱文AU - Cai,冰清非盟- Cai, Shousong PY - 2020 DA - 2020/09/26 TI -大数据分析复杂网络贷款的信用风险评估基于击打算法SP - 8563030六世- 2020 AB -大数据技术的不断发展,网络借贷平台的数据见证爆炸性的发展。如何充分发挥数据的优势,建立信用风险评估模型,实现平台的有效控制信贷风险已经成为网络借贷平台的重点。针对网络贷款数据主要是不平衡的数据,击杀算法有助于优化模型和改进模型的性能评价。相关研究表明,随机森林模型在信用风险评估中具有较高的适用性,和车,安,C4.5和其他算法也被广泛使用。影响因素的信用评估,申请人的重量的企业规模,工作几年,历史记录,信用评分,以及其他指标相对较高,而婚姻的指标权重和住房/汽车生产(贷款)相对较低。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/8563030——10.1155 / 2020/8563030 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性